#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

'正则表达式的使用'

__author__ = '许文杰'


# 在正则表达式中，如果直接给出字符，就是精确匹配。用\d可以匹配一个数字，\w可以匹配一个字母或数字，所以：
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# '00\d'可以匹配'007'，但无法匹配'00A'；
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# '\d\d\d'可以匹配'010'；
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# '\w\w\d'可以匹配'py3'；
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# .可以匹配任意字符，所以：
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# 'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
# 要匹配变长的字符，在正则表达式中，用*表示任意个字符（包括0个），用+表示至少一个字符，用?表示0个或1个字符，用{n}表示n个字符，用{n,m}表示n-m个字符：
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# 来看一个复杂的例子：\d{3}\s+\d{3,8}。
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# 我们来从左到右解读一下：
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# \d{3}表示匹配3个数字，例如'010'；
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# \s可以匹配一个空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一个空格，例如匹配' '，' '等；
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# \d{3,8}表示3-8个数字，例如'1234567'。
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# 综合起来，上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。
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# 如果要匹配'010-12345'这样的号码呢？由于'-'是特殊字符，在正则表达式中，要用'\'转义，所以，上面的正则是\d{3}\-\d{3,8}。
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# 但是，仍然无法匹配'010 - 12345'，因为带有空格。所以我们需要更复杂的匹配方式。
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# 要做更精确地匹配，可以用[]表示范围，比如：
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# [0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线；
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# [0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，比如'a100'，'0_Z'，'Py3000'等等；
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# [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头，后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串，也就是Python合法的变量；
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# [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。
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# A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。
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# ^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。
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# $表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
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# 你可能注意到了，py也可以匹配'python'，但是加上^py$就变成了整行匹配，就只能匹配'py'了。

import re

# match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None
print(re.match(r'\d{3}\-\d{3,8}', '010-123456')) # 匹配，返回一个match对象
print(re.match(r'\d{3}\-\d{3,8}', '010 123456')) # 不匹配，返回None
# 常见的判断方法
text = '010-1234565'
if re.match(r'\d{3}\-\d{3,8}', text):
    print('text匹配正则表达式')
else:
    print('text不匹配正则表达式')

# 普通方式切分字符串
print('a b    c'.split(' '))  # 输出结果 ['a', 'b', '', '', '', 'c']
# 用正则表达式切分字符串，可以识别多个空格切分及各种组合分割
print(re.split(r'\s+', 'a b    c')) # 输出结果 ['a', 'b', 'c']
print(re.split(r'[\s\,]+', 'a,  b   c')) # 输出结果 ['a', 'b', 'c']
print(re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,  b;    c,;  d'))  # 输出结果 ['a', 'b', 'c', 'd']
# 分组 ()表示的就是要提取的分组
m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-1234567')
print('group1==>%s group2==>%s  group3==>%s' % (m.group(0), m.group(1), m.group(2)))

re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
list = re_telephone.match('010-123456').groups()
print(list)